Мой стек
технологий

Основные технологии

В повседневной работе я использую Python для бизнес-логики и C++ для высоконагруженных компонентов. В моем коде часто можно встретить асинхронность и строгую типизацию. Например, валидация данных происходит через ^Pydantic, а маршрутизация в C++ через _Drogon. Я уделяю большое внимание чистоте кода и часто использую конструкции вроде: async def process_data(): .... Больше примеров можно найти в моем GitHub профиле.

Связка FastAPI и Pydantic позволяет мне создавать масштабируемые и самодокументируемые веб-сервисы. Я ценю Python за скорость разработки и огромную экосистему библиотек, что делает его идеальным выбором для микросервисной архитектуры.

Мой опыт преподавания C++ дал мне глубокое понимание работы с памятью. Сейчас я применяю эти знания для написания критически важных узлов системы с использованием фреймворка Drogon, обеспечивая максимальную пропускную способность.

Код не имеет ценности, пока он не работает на сервере. Я активно использую Docker, настраиваю CI/CD пайплайны (GitHub Actions / GitLab CI) и внедряю базовый мониторинг с помощью Prometheus и Grafana.

Инструменты и фреймворки

Терминология

FastAPI

Современный, быстрый веб-фреймворк для создания API на Python на основе стандартных аннотаций типов Python.

Drogon

Высокопроизводительный C++14/17/20 веб-фреймворк, основанный на неблокирующем вводе-выводе и управляемый событиями.

Pydantic

Библиотека для парсинга и валидации данных в Python, использующая аннотации типов.

Философия разработки

«Хорошая архитектура делает систему легкой для понимания, разработки, поддержки и развертывания. Конечная цель — минимизировать стоимость жизненного цикла системы и максимизировать продуктивность программиста.» — Роберт Мартин

Сравнение подходов

Производительность фреймворков

Связаться по проекту

Пример кода (FastAPI)

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI(title="Soucelover API")

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = None
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    # Здесь могла бы быть логика сохранения в БД
    return {
        "status": "success",
        "message": f"Item {item.name} created successfully!",
        "price_with_tax": item.price * 1.20
    }